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让算力从“可用”到“好用”,联想发布新一代AI服务器和AI应用部署解决方案

发布时间:2024-09-28 22:03:49来源: 13041198719

AI时代浪潮之下,以大模型为代表的AI技术不断深化并加速拓宽其影响的边界,推动千行万业智能化转型进程。巨大的计算需求、复杂的计算架构、全新的计算模型、丰富的软硬件组合,无一不对算力提出了更高的要求,异构智算成为未来发展的新趋势。

在2024中国算力大会期间,联想集团发布了新一代AI服务器、AI应用部署解决方案两大新品,并正式发布业内首份《异构智算产业趋势与技术发展白皮书》。

在联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽看来,算力赋能经济社会发展的过程中,需要完成从算力技术积累到算力价值释放的关键跃迁,核心是实现从“算力可用”到“算力好用”的重要提升。

 

异构智算的机遇与挑战并存

所谓异构智算,指的是利用不同类型的处理器,比如CPU、GPU、FPGA等进行并行计算,来适应不同任务的计算需求,提高计算效率和性能。

在2024异构智算产业生态联盟技术论坛上,工业和信息化部新闻宣传中心总编辑王保平指出,算力已经成为推进经济社会发展的新引擎。在智算潮流下,异构智算正在蓬勃发展,它不仅加速了人工智能、大数据分析、云计算等技术的落地,助推行业迈出数字化转型的“第一步”,也将催生智慧应用“百花齐放”,赋能行业跨出数字化转型的“新一步”。

中国科学院院士、北京航空航天大学计算机学院教授钱德沛表示,异构智能计算是应AI之运而生的新型计算系统,其崛起开启了未来计算系统变革的大门,不仅是一场技术的革新,更是一次产业生态的重构,需要异构体系结构的创新和软件与硬件的协同、研发满足人工智能算力需求的计算系统,同时要充分理解智算对计算机系统的新要求,以人工智能手段提高计算系统的能力。

在谈到算力发展趋势时,国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广认为,架构创新、国产生态和超智融合已经成为智算发展的三大趋势。特别是在当前形势下,超算与智算的融合有望破解目前存在的“算力荒”难题,打破AI大模型算力瓶颈。

他同时指出了四大挑战,包括:重硬件轻软件难以满足多元场景需求、重建设轻服务导致供需匹配效果不佳、智算中心建设重投资轻运营难以可持续发展、算力集群协同难效率低使得算力普惠供给不足。

 

让算力从“可用”到“好用”

陈振宽也在分享了联想对于算力发展的洞察。他指出,AI 2.0时代的到来,为算力的发展注入更加强劲的动能。所谓算力好用,是通过提供从芯片到应用的端到端整体算力优化,实现算力效率和算力性能的大幅提升,满足多样化复杂应用的升级需求。

在AI基础设施领域,联想已经构建了“一横五纵”的战略,旨在通过联想万全异构智算平台,打造服务器、存储、数据网络、软件及超融合、边缘计算“五纵”产品能力,为客户提供高效稳定、绿色节能、多元生态,且覆盖通用、AI、科学算力的全场景产品方案。

具体而言,在“计算力”方面,联想目前已构建了覆盖大模型训练、推理、训推一体、边缘推理在内的AI全场景服务器产品组合;在“存储力”方面,构造了全场景、高性能智能存储基座,包括大容量、高密度、绿色节能的存储产品,适用于小型规模、中大型规模再到超大规模的存储产品,针对推理场景的存储产品等等;在“运载力”方面,打造了多架构、低延迟的智能网络架构,为不同AI场景构建了高速AI网络方案。

同一天,联想还发布了新一代AI服务器联想问天WA7880a G3、联想AIPod应用部署解决方案两款重磅产品和解决方案。据了解,联想问天WA7880a G3是国内首款支持OAM 2.0模组的服务器,可兼容国内主流GPU厂商的OAM GPU。联想AIPod应用部署解决方案可满足企业AI根据自身数据特点进行定制化的算力部署。

算力不仅在变得更智能,也在变得更绿色,液冷技术已从“可选”变成“必选”。此次,联想全面升级了联想问天液冷技术,以联想海神液冷技术为基础,匹配中国客户不同需求,并兼容本地处理器和软件生态。

要真正实现算力从“可用”到“好用”的跃迁,还需要构建完善的行业生态。对此,今年4月份,联想联合合作伙伴成立了异构智算产业生态联盟,打造万全生态,共同打造创新驱动、资源共享、应用广泛的产业生态系统,实现从芯片到系统,再到大模型的产业一体化,提供一站式AI解决方案。

第十四届全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉建议,首先要通过厂商的合作、用户的合作筛选出并通过联盟推荐,以减少问题的发生、构建更稳定的异构智算算力;其次,加强人才的培养,通过创新大赛、培训等方式解决人才短缺的问题;第三,用生态的方式为大的场景提供定制化的产品和解决方案,经过测试认证后排除其中的障碍、降低客户的风险。

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